โลกอาจถูกดึงดูดด้วยบอทในขณะนี้ แต่จริงๆ แล้วพวกมันมีมาระยะหนึ่งแล้ว บอทตัวแรกถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมการเงินเมื่อกว่าทศวรรษที่แล้ว เพื่อซื้อและขายตราสารทุนโดยอัตโนมัติตามตัวบ่งชี้ตลาดที่สำคัญ เทคโนโลยีนี้เป็นแนวคิดที่แปลกใหม่ในเวลานั้น แต่ตอนนี้แพร่หลายไปทั่วในอุตสาหกรรม โดยตลาดคำแนะนำทางการเงินของ robo คาดว่าจะเติบโตเป็น 7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 ตาม
รายงานของCNBCที่เกี่ยวข้อง: แทนที่จะต้องจ้างพนักงานสำหรับ
แคมเปญการตลาดของคุณ ให้สร้าง Chatbot
บอทในปัจจุบันได้รับการพัฒนาให้มีความสามารถมากกว่ารุ่นก่อนมาก แพลตฟอร์ม AI สำหรับการสนทนาหรือที่รู้จักกันในนามของแชทบอท ทำให้การสนทนาแบบตัวต่อตัวเป็นไปโดยอัตโนมัติและมีกรณีการใช้งานจำนวนมากที่ขยายออกไปนอกเหนือไปจากอุตสาหกรรมการเงิน ไปจนถึงโดเมนการขาย การตลาด และการสนับสนุนลูกค้า
ยิ่งไปกว่านั้น แชทบอทยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง: เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวคิดที่ว่าบอทสามารถตอบข้อความหรือแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับการซื้อได้ถือเป็นการปฏิวัติ แต่ปัจจุบันความสามารถเหล่านี้กลายเป็นเรื่องธรรมดาไปแล้ว เนื่องจากแชทบอทเป็นคุณลักษณะความช่วยเหลือที่ใกล้เคียงมาตรฐานบนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มออนไลน์อื่นๆ
ที่เกี่ยวข้อง: พร้อมหรือไม่ ได้เวลาโอบกอด AI
ก้าวต่อไปของเทคโนโลยีบอทน่าจะทำให้ผู้ประกอบการต้องน้ำลายสอ
นี่เป็นคำถามที่น่าสนใจ: จะเป็นอย่างไรถ้าแชทบอทมีตา
ธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีแชทบ็อตในปัจจุบันมีแนวโน้มที่จะทำเช่นนั้นด้วยเหตุผลหลักสองประการ: เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและประหยัดเงิน Juniper Research คาดการณ์ว่าบอทจะลดค่าใช้จ่ายทางธุรกิจได้มากถึง 8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2565 ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเทคโนโลยีนี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อทั้ง SMB และองค์กรต่างๆ
บอทยังคงมาพร้อมกับปัญหามากมายสำหรับผู้ประกอบการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ของลูกค้า ความจริงที่ยากก็คือแชทบอทอาจล้มเหลวในการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น มีประสิทธิภาพ และน่าพึงพอใจอย่างที่หวังไว้ และบ่อยครั้งเหตุผลง่ายๆ: Chatbots ไม่สามารถมองเห็นได้
อาจจำเป็นต้องมีคำอธิบายบางอย่างที่นี่: เมื่อลูกค้าโต้ตอบกับ
แชทบอท ความสำเร็จของการสื่อสารจะขึ้นอยู่กับความสามารถของลูกค้าในการอธิบายและพิมพ์ปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ในการตอบสนอง ความสำเร็จของแชทบอทในการตีความวลี ความแตกต่าง และความเป็นจริงที่ซับซ้อนของลูกค้านั้นมีจำกัด
สิ่งนี้นำไปสู่ความสามารถของแชทบอทในการช่วยลูกค้าแก้ปัญหา การตอบสนองของบอทยังถูกจำกัดด้วยกลุ่มคำและข้อความที่โปรแกรมไว้
จากการสำรวจของ PointSourceพบว่า 59 เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ทำแบบสำรวจกล่าวว่าบอทไม่ได้ทำงานให้เสร็จ เพราะเห็นได้ชัดว่าลูกค้าเป็นมากกว่าข้อความ สิ่งเหล่านี้คือสิ่งมีชีวิตทางสายตาและอารมณ์ที่สื่อสารด้วยภาษากายและสัญญาณที่ละเอียดอ่อน มนุษย์ใช้ตาและสมองในการมองเห็นและสัมผัสโลกรอบตัว นั่นเป็นเหตุผลที่เราได้เห็นเครื่องมือค้นหาภาพ วิดีโอสอนการใช้งาน และความช่วยเหลือลูกค้าตามภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก
สำหรับเจ้าของธุรกิจแล้ว ความแตกต่างระหว่างการมองลูกค้าผ่านขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาและเพียงแค่พิมพ์ข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินการเชิงกลนั้นมีอยู่มาก: การมีส่วนร่วมทางสายตาช่วยลดความยุ่งยากและเพิ่มพลังให้กับลูกค้าแทนที่จะเพิ่มระดับความไม่พอใจ
ข่าวดี: บอทภาพระยะเริ่มต้นมาถึงแล้ว
Computer Vision AI ถูกนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายแล้ว จดจำใบหน้าและรอยยิ้มในกล้อง ช่วยให้รถยนต์ที่ขับเองสามารถอ่านป้ายจราจรและหลีกเลี่ยงคนเดินถนนได้ ช่วยให้หุ่นยนต์โรงงานสามารถตรวจสอบปัญหาในสายการผลิตได้ ในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า จะช่วยให้ Visual Chatbot มองเห็นปัญหาในฐานะผู้ช่วยเสมือน ความหมายของสิ่งนี้สำหรับเจ้าของธุรกิจนั้นยิ่งใหญ่มาก
อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซและโดยเฉพาะอย่างยิ่งอุตสาหกรรมแฟชั่นนั้นเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกๆ ที่นำ Visual Chatbot มาใช้งาน สไตลิสต์เสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของลีวายส์และAmazon Lookสามารถให้คำแนะนำผู้ซื้อเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือสไตล์ที่เหมาะกับพวกเขามากที่สุด หากแบรนด์ต่างๆ สามารถใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อ “มองเห็น” และเข้าใจลูกค้าของตนในระดับบุคคลได้ ก็จะสามารถเพิ่มความพยายามในการขาย การตลาด และการบริการที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้อย่างแท้จริง สิ่งเหล่านี้เป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้น แต่ยังมีกรณีการใช้งานอีกมากมายตลอดเส้นทางของลูกค้าที่ยังไม่ได้ใช้งาน
Credit : ยูฟ่าสล็อต888